СЕРВЕРИТЕ ПОРАДИ ВЕШТАЧКАТА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА ДО 2030 ЌЕ ТРОШАТ СТРУЈА КАКО ПОМАЛИ ГРАДОВИ – опасни предвидувања од стручњаците

Минатата година „Алејата на Дата Центарот“ за малку ќе ја загубеше струјата. Оваа област на Северна Вирџинија има најголем број на центри за податоци во САД и локалниот дистрибутер на енергија Dominion Energy испрати предупредување дека можеби нема да можат да ја задоволат целата побарувачка на енергија.

Сето ова се случи многу пред „Chat GPT“ и бумот на вештачката интелигенција, кој сега се заканува да ја удвои или тројно да ја зголеми количината на енергија што ја трошат центрите за податоци. Според експертите, аналитичарите и лидерите на пазарот, со ваквиот развој на настаните на светскиот пазар, грешката на „Доминон енерџи“ ќе изгледа како мачкина кашлица.

„Тоа е запрепастувачки“, рече Марк Ганзи, извршен директор на Дигитал Бриџ, инвестициска фирма која поседува и управува со центри за податоци, мрежи со оптички влакна и друга технолошка инфраструктура: „Не сум сигурен како го правиме тоа“.

До 2030 година, центрите за податоци се очекува да достигнат годишна потрошувачка на енергија од 35 гигавати, од 17 гигавати минатата година, според McKinsey. Неодамна објавеното истражување на Cowen проценува дека центрите за податоци за вештачка интелигенција би можеле да бараат повеќе од 5 пати поголема моќ од традиционалните центри за податоци.

Технолошката индустрија и општо општеството не се подготвени за овој нов енергетски интензивен бран. Но, постојат рани знаци на загрижувачка иднина во која Big Tech создава модели на вештачка интелигенција што ги попречуваат компаниите и ги оставаат луѓето без работа – сето тоа додека се натпреварува против нив за ресурси и потенцијално ги зголемува нивните сметки за енергија.

Претходно оваа година, производителот на оружје Nammo рече дека не може да ја прошири својата фабрика бидејќи центарот за податоци што го користи TikTok ја троши целата резервна енергија од областа, според Фајненшл тајмс.

Ова е само навестување „за нештата што доаѓаат, бидејќи центрите за податоци што ги напојуваат умовите на големите машини за печатење пари се натпреваруваат со другите големи индустрии за електрична енергија“, напиша Џен Кларк, ко-основач на стартапот за вештачка интелигенција Anthropic, поддржан од Google.

Обуката за моделот Ai е особено енергетски интензивна. Потребна е употреба на графички единици за обработка на податоци, а овие графички процесори се специјализирани да извршуваат одредени типови задачи подобро и побрзо од централните единици за обработка или процесорите, кои ги водат повеќето традиционални облак бизниси.

Компјутерски сервери за вештачка интелигенција инсталирани во центрите за податоци често се опремени со повеќе графички процесори, кои во повеќето случаи се направени од NVidia. Секој од тие графички процесори троши околу 400 вати енергија, така што серверот за вештачка интелигенција во просек троши околу 2 киловати, додека традиционалните облак сервери трошат од 300 до 500 вати, вели Шаолеи Рен, истражувач во UC Riverside кој проучува како моделите со вештачка интелигенција користат ресурси.

На пример, новиот кластер на сервери GH200 на Nvidia троши два до четири пати повеќе енергија од постарите сервери со иста големина.

Предупредување од Microsoft

Том Кин, кој ги надгледуваше центрите за облак податоци на Мајкрософт околу две децении, неодамна предупреди на ова. Мајкрософт е главниот поддржувач на OpenAI, креаторот на ChatGPT и креаторот на најмоќните модели со вештачка интелигенција.

„Во случај на центар за податоци за обука, направете го што е можно поголем, ставете што е можно повеќе компјутери во него и користете го тој центар за податоци со полн капацитет цело време“, му рече Кин на аналитичарот на Бернштајн, Марк Моердлер. во едно неодамнешно интервју. „Тој физички центар за податоци почнува да станува поинтензивен. Вие почнувате да го дизајнирате тој центар за податоци за вештачка интелигенција многу поинаку“.

На центарот за податоци за вештачка интелигенција ќе му треба до три пати повеќе енергија отколку на традиционалниот облак објект, процени тој. Редовното поставување може да има 30 киловати за напојување на решетката од сервери за пресметување во облак, додека на новата верзија на оваа вештачка интелигенција ќе и требаат 100 киловати, процени тој.

– Сè почнува да се менува кога ќе размислите што претставува вештачката интелигенција, додаде тој. (Кин го напушти Мајкрософт минатата година, околу еден месец откако извештајот на Инсајдер откри дека бил вербално навредлив кон некои вработени. Во тоа време, Кин не одговорил на барањата за коментар.)

Зголемувањето на побарувачката за вештачка интелигенција и промените што доаѓаат претставуваат можност за инвеститори како Ганзи.

Оваа година, DigitalBridge е фокусиран на изградба и надградба на центри за податоци за да се справи со генеративните оптоварувања на вештачката интелигенција, распоредувајќи речиси 8 милијарди долари за да се задоволи оваа нова побарувачка, изјави Ганзи за Insider.

Една клучна разлика помеѓу традиционалните центри за податоци и новите објекти за вештачка интелигенција е како се троши енергијата. Обичните центри за податоци за облак се дизајнирани да се справат со флуктуирачката побарувачка. Кога сите во САД работат и стримуваат видео, овие објекти се зафатени. Кога паѓа ноќта и повеќето луѓе спијат, употребата опаѓа. Спротивно на тоа, центрите за податоци за вештачка интелигенција работат постојано, особено кога тренираат големи модели. Ова бара зголемен пристап до силата и способност постојано да се одржува.

За компаниите како DigitalBridge, тоа значи надминување на постоечките големи пазари на центри за податоци за да се изгради нова генерација објекти кои ќе го напојуваат бумот на вештачката интелигенција.

Во DataBank, снабдувач на центри за податоци поддржан од DigitalBridge, Ганзи поставува помали центри за податоци во предградијата на „градовите од второто и третото ниво“, каде што е воспоставена електричната мрежа, но не е под стрес од постојните оптоварувања на облак што цицаат енергија.

Близината до помалите урбани области значи подобра густина на моќност, што значи побрзо поврзување. Помалите градови значат и пониски трошоци за енергија за операторот на центарот за податоци. Според Ковен, идеалните локации за идните центри за податоци ќе бидат во области со ниска цена.

– Центарот за податоци на иднината не е во Вирџинија, не е во Санта Клара, не е во Далас, Тексас, рече Ганзи. „Тоа се главните пазари во моментов, и постои ограничување на количината на моќ што можете да ја добиете на тие пазари.

(Извор: Business Insider)